• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
  • 专题来自于《煤矿安全》2024年05期,共5篇研究成果。

    类别:智能化  来源:煤矿安全
    238
    25
  • 近年来,巷道掘进制约采煤已成为煤炭生产的瓶颈和痛点。随着机械化、智能化、无人化在我国煤矿的逐渐普及,对煤矿生产提出“采掘并重,掘进先行”的要求,掘进工作面的智能化成为重要的研究领域,并取得了一系列成果。本刊整理了近年来发表的煤矿智能掘进技术代表性文章,以期促进同行交流。

    类别:智能化  来源:《工矿自动化》
    2765
    1918
  • 类别:智能化 , 智能矿山  来源:智能矿山
    8136
    11154
  • 类别:智能化 , 智能矿山  来源:智能矿山
    528
    147
  • 目标检测是煤矿智能化信息感知的重要内容,可实现对矿山场景中人、物、环境等的实时监测和识别,为矿山安全生产、管理提供重要信息。随着人工智能技术的快速发展及其与煤炭资源开发利用的深度融合,煤矿生产场景下的目标检测技术得到了广大煤炭科技工作者的深入研究,取得了丰硕的成果。本刊整理了近期发表的智能矿山领域目标检测技术代表性文章,以期促进同行交流。

    类别:智能化  来源:工矿自动化
    1503
    493
  • 煤科总院深地科学院以“始于冲击地压,不止于冲击地压;服务于煤矿,不局限于煤矿”为出发点,以“脚踏实地,仰望星空,钻研深地,科学强国”为战略定位,重点关注地下工程尤其是深地科学领域中的基础研究、关键共性及前沿技术,紧紧围绕冲击地压与深部开采、数字岩石力学与工程两大核心方向开展研究工作,立志“向地球深部进军”。本专题整理了截至2024年4月底,深地科学院研究团队发表于《煤炭科学技术》的成果。

    类别:采矿 , 智能化 , 煤炭科学技术  来源:煤炭科学技术
    5680
    7555
  • 鉴于工程应用及物理试验周期长、成本高、风险大等问题,数值模拟技术因其直观、经济、便捷等优势,逐渐被不同领域广泛应用。随着计算机技术的迅猛发展,各种软件逐步成熟,选取适宜的模拟软件,结合实际条件和研究对象,可直观、高效地展示应用效果,指导决策和生产实践。为此,本刊选取2022年代表性论文,集中展现不同数值模拟软件在煤炭开采顶底板破坏规律、煤层顶板水平井施工参数优化、瓦斯抽采动态渗透率预测、煤矿区防治水、煤岩识别与地质异常探测、地热开发等领域的应用案例及效果,供不同领域研究借鉴,促进学者交流。

    类别:智能化 , 煤田地质与勘探  来源:煤田地质与勘探
    2205
    744
  • 鉴于工程应用及物理试验周期长、成本高、风险大等问题,数值模拟技术因其直观、经济、便捷等优势,逐渐被不同领域广泛应用。随着计算机技术的迅猛发展,各种软件逐步成熟,选取适宜的模拟软件,结合实际条件和研究对象,可直观、高效地展示应用效果,指导决策和生产实践。为此,本刊选取2022年代表性论文,集中展现不同数值模拟软件在煤炭开采顶底板破坏规律、煤层顶板水平井施工参数优化、瓦斯抽采动态渗透率预测、煤矿区防治水、煤岩识别与地质异常探测、地热开发等领域的应用案例及效果,供不同领域研究借鉴,促进学者交流。

    类别:智能化 , 煤田地质与勘探  来源:煤田地质与勘探
    2006
    1091
  • 煤矿智能化建设在中国取得了显著的进展,为煤炭工业的数字化转型和高质量发展提供了重要支撑。通过推动智能化建设,煤矿行业实现了深部煤炭资源的高效开发、无人化智能开采、安全风险隐患的智能防控、运行与维护管理标准体系等方面的突破。这些进展不仅提升了生产效率,也极大地改善了工作环境和安全保障能力。

    《智能矿山》杂志策划出版的“2023年煤矿智能化重大进展成果特刊”展示了煤矿智能化建设的新成果和创新实践,向读者传递了这些成功经验和技术进步。这些成果的分享将有助于推动更多煤矿参与智能化建设,并在未来取得更多突破和进步。

    煤矿智能化建设的不断推进,将为整个行业的可持续发展和现代化转型提供有力支持,也为未来的煤炭生产带来更多可能性和机遇。

    类别:智能化 , 智能矿山  来源:智能矿山
    3725
    2333
  • 智能化是煤矿发展的方向,而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力,有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术,包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术,目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术,行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI视觉智能服务平台,介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究,以全面推动全矿井智能视频分析技术的发展,促进矿山智能化进程。

    类别:智能化 , 工矿自动化  来源:工矿自动化
    3198
    1180
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